循证医学中心举办大数据与人工智能创新研究专题培训

2024年12月11日，北京市呼吸疾病研究所与北京朝阳医院循证医学中心，在本部十楼报告厅联合举办了“心脑肺病医疗大数据与人工智能创新研究进展”专题培训，旨在提升临床医师研究创新能力，强化慢性病的预防、诊断和治疗能力。培训会由呼吸所办公室副主任、循证医学中心主任梁立荣主持，线上线下共计三百余人参与。

北京朝阳医院副院长、北京市呼吸疾病研究所所长童朝晖出席培训会并讲话，首先对新成立的循证医学中心进行了介绍。他指出，临床医学和流行病专业应与卫生统计学专业加强合作，充分利用现有临床数据资源，依托大样本人群队列开展高水平研究工作。童朝晖所长强调，在当前医学创新研究中，大数据与人工智能具有重要价值，希望通过本次培训拓宽大家的研究视野，未来产出更多高质量的临床研究成果。

童朝晖所长在培训会上致辞

梁立荣主任主持培训

会上，北京协和医学院流行病与卫生统计学系主任单广良教授分享了慢阻肺风险评估模型的建立及应用情况，通过其团队的研究实例，阐释了预测模型的构建方法，并着重强调了预测模型的实用性；解放军总医院老年医学研究所何耀教授，凭借其丰富的队列研究实践经验，以海南百岁老人队列的建立为例，深入介绍了慢病队列研究的设计与实施要点；中国疾控中心环境所副所长李湉湉研究员，聚焦于气候变化下极端天气事件对健康的影响，介绍了其团队通过建立极端天气预警系统来提升气候变化健康适应能力的成果，并展示了团队研发的预警产品；北京大学临床研究所解武祥研究员，介绍了基于眼底照片的心血管疾病和痴呆预测模型，其系列研究为人工智能在医疗卫生实践中的创新应用提供了可借鉴的范例；北京市心肺血管疾病研究所副所长刘静教授，围绕基于卫生健康大数据开展临床研究的现状与挑战进行了详尽阐述，为临床医生如何利用常规诊疗数据开展研究提供了方法学建议。

专家培训现场

本次培训会的精彩报告，为医务人员带来了呼吸病和心脑血管病临床研究的前沿进展，深化了大家对医疗大数据与人工智能在科研中应用的认识。未来，呼吸所与医院循证医学中心将继续组织临床研究方法学培训，推动院所科研能力的持续提升。

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