我院拟对“基于人工智能的传染病预测模型训练”项目按照询价采购方式进行采购。凡有意向参与此次采购的供应商,请携带报价单、营业执照、资质文件复印件并加盖公章，于2024年10月28日上午9:00前交至北京朝阳医院信息中心。

　　项目名称：基于人工智能的传染病预测模型训练

　　采购人：  首都医科大学附属北京朝阳医院

　　采购项目最高限价：10万元，超过最高限价的报价，将被取消询价资格。

　　响应文件提交截止时间及地点：

　　提交截止时间：2024年10月28日09：00（北京时间）

　　地点：工体南路8号北京朝阳医院信息中心

　　在以上截止时间后送达到指定地点的响应文件为无效文件，该文件将被拒收。

　　项目需求：首都医科大学附属北京朝阳医院需要算力解决方案用于AI训练及推理的需求，具体要求如下：

　　CPU：国产CPU，2U机架式服务器，含导轨；CPU配置≥2颗 CPU，单颗CPU核数16核心，CPU主频不低于2.4GHz

　　内存：支持内存槽位≥32个，支持高级内存纠错（ECC），配置≥8*32GB 3200MHz DDR4

　　硬盘：硬盘插槽支持：热插 SAS/SATA/SSD，配置≥2块480GB SATA SSD硬盘，配置≥3块4TB机械硬盘

　　阵列卡：配置≥1个SAS RAID阵列卡，支持Raid0/1/10/5/50/6/60，缓存≥2GB，支持缓存数据掉电保护

　　IO扩展插槽：≥7个PCIe标准插槽，≥1个OCP3.0插槽

　　网络：≥4个千兆以太网口网卡；≥2个千兆光口网卡，配置2个千兆多模光模块

　　GPU配置2张CUDA≥16384个，显存容量≥24 GB

　　电源：配置两个≥1600W热插拔高效交流电源

　　其他：提供三年原厂硬件免费质保及安装实施服务

　　基础平台能力：支持基于负载均衡技术的多活集群部署；支持大数据分布式存储技术和NOSQL来提供海量数据的高速分布式存储和访问；能够兼容常用的浏览器；支持SSL/TLS加密传输，支持对跨站脚本攻击进行周密的防范，支持防止SQL注入攻击；支持Oauth2.0、CAS等第三方身份认证平台的对接；具备日志跟踪与分析功能；支持对第三方系统和服务的开放能力；支持自定义虚拟头像，可编辑上传；支持数据存储加解密、数据传输加解密；用户端提供使用帮助信息；web端提供SDK：提供将AI助手集成进第三方WEB系统、APP的能力；

　　意图识别推理系统：内置大语言模型，用于AI智能服务平台的训练和知识推理，支撑意图识别训练。

　　智能问答系统：支持文字、语音输入，自动转译语音为文字。系统通过内容分析准确识别用户意图，结合上下文提供精准回复。当无法直接识别时，系统智能引导用户重新查询。支持富文本内容展示，提升用户体验。系统设有常见问题、分类知识库和特定场景回复，可根据用户选择或历史记录快速切换，并具备知识溯源能力，显示所引用文档。用户可对机器回复评价，帮助系统持续优化。

　　大模型集成：支持对接大模型插件，实现人机对话无缝衔接，支持文档润色、总结、翻译等文本处理功能。允许定制5个应用插件以满足专业需求。支持逻辑推理、知识问答、语言理解等大模型基础能力，并允许对接和组合使用多种大模型。调用云端计算能力，支持多轮对话和高质量对话体验。支持精准语音识别，支持多语种、方言和口音识别，准确率达到90%以上。根据院方需求提供百度\千问\阿里等大模型资源包。

　　训练模型服务内容：

　　智能分词：利用中文或英文的分词工具，根据语义对文本进行分割。

　　词向量化：通过预训练的词嵌入模型将单词转换为向量形式，以便机器能够理解和处理。

　　选择合适的架构：基于项目的具体需求选择适当的神经网络结构

　　编写训练脚本：开发人员需编写代码实现模型训练逻辑，并定义损失函数、优化器等关键组件。

　　参数调优：调整超参数设置，反复训练，以达到最佳模型性能。

　　构建知识图谱：需要构建医疗领域的知识图谱。使通用大模型更好地理解背景信息，在此基础上做出更加准确的预测与分析。

　　应答人资格要求：

　　1、在中华人民共和国境内注册，能够独立承担民事责任。

　　2、遵守国家有关法律、法规、规章，具有良好的商业信誉和健全的财务会计制度。

　　3、具备对故障设备提供紧急修复的技术能力；具备设备的升级、维护、保养等综合技术支持和实际维护经验。

　　4、供应商企业经济状况良好，在近三年内无重大经营违法活动。

　　5、良好的商业信誉和健全的财务会计制度。

　　6、具备履行合同所必须的设备和专业技术能力。

　　联系人：何宜楠

　　联系电话：010-85231654